数据分析师需要具备什么数据分析方法

　　在数字化时代，做好每个岗位都要不断的学习、提升。做好数据分析岗位要掌握多种技能，包括数据分析基础知识、数学、分析工具、以及编程语言、业务理解等。一名合格的数据分析师必须要具备专业且高水准的基础以及专业知识。只有具备了这些基础以及专业的知识，才可在今后的数据分析工作中进行的比较顺利。在数据分析中有哪些常见的数据分析方法呢?看看数据分析师们都如何分析数据!

　　数据分析方法

　　以下分别列出了五种数据分析方法：

　　1.PEST分析法

　　PEST分析是一种在宏观层面上进行分析的形式，宏观环境指一切能够影响行业或者企业发展的宏观力量或者因素。PEST分析一般用于大型企业进行战略性规划。

　　PEST分别代表：

　　P：政治Politics

　　E：经济Economy

　　S：社会Society

　　T：技术Technology

　　通常PEST分析法是企业的战略顾问用来帮助企业审视宏观环境，从而来匹配自身发展的一种分析方法。

　　2.5W2H分析法

　　5W2H分析法也叫做七何分析法，5W2H指的是：

　　when：什么时候

　　who：对象

　　why：为什么

　　what：是什么

　　where：在哪里

　　how：怎样的方式

　　how much：数量大小

　　在进行用户行为分析、产品的营销等活动市场使用这种方法。

　　以某公司一款新品的销售举例：

　　3.4P营销理论

　　4P分别代表：

　　产品：Product

　　价格：Price

　　渠道：Place

　　促销：Promotion

　　4P营销理论是一种以市场为导向的组合营销理论。通过将四者的结合，同时协同发展，从而提高企业的市场占有率，达到较终的营销获利目标。

　　4.SMART分析法

　　目标的管理是SMART分析方法的核心，表现为目标导向：

　　S(Specific)：明确性

　　M(Measurable)：可衡量性

　　A(Attainable)：可实现性

　　R(Relevant)：相关性

　　T(Time-based)：时限性

　　用找工作来举例：

　　5.SWOT分析法

　　势态分析法是SWOT分析法的另一个名称，SWOT分别代表：

　　S：Strengths，优势、强项

　　W：Weakness，劣势、弱势

　　O：Opportunities，机会、机遇

　　T：Threats，威胁或者风险

　　SWOT数据分析法适用于确定企业或者产品的内部优势、劣势和来自外部的机会与威胁等，目的是将公司战略规划与公司内外部的环境进行有机结合。

　　数据产生于业务并较终服务于业务，数据本身没有价值，而数据分析师的职责就是“赋予”数据价值，讲这些数据的价值有效的利用。我们只有掌握一些科技手段和数据分析的理论知识才能挖掘数据中有效信息，体现出数据的价值。